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Q. 삼성전자 공정설계/공정기술 직무 질문드립니다.
물리학과 출신에 전자과 부전공하며 TFT 소자 제작 및 IV 측정 실험, 반도체소자나 물리전자 같은 기본적인 과목들을 들었습니다. 다만, 회로는 좀 맞지 않아 반도체 공정기술이 좀 더 맞지 않나 하는 생각이 듭니다. 이외에 머신러닝관련 프로젝트를 수행해본 경험이 있고(KAIST 양자 및 원자력공학과 인턴 짧게 1개월 진행하며, 가압기의 제어 최적화 연구를 수행했습니다.) UNIST에서 반도체 시편을 calcination-sintering-annealing까지 한 후, polishing하여 극저온 실험장비PPMS에 로딩하여 비저항을 온도에 따라 sweep하여 측정해본 경험이 있습니다. 공정설계는 전자공학도분들이 더 맞는 것 같아 공정기술쪽으로 지원해볼려 하는데 괜찮게 생각하시는지 궁금합니다. 감사합니다.
2026.09.03
답변 4
- 멘멘토 호날도KT코전무 ∙ 채택률 57%
채택된 답변
● 채택 부탁드립니다 ● 현재 경험을 보면 공정기술 지원 방향이 충분히 적합해 보입니다. 물리학 전공은 소자 물성과 반도체 물리를 이해하는 데 강점이 있고 TFT 제작과 IV 측정, 열처리와 시편 제작, PPMS 측정 경험도 공정과 물성의 관계를 설명하기 좋은 소재입니다. 특히 공정기술에서는 특정 공정조건이 소자의 특성과 수율에 어떤 영향을 주는지 분석하고 문제 원인을 찾아 개선하는 역량이 중요합니다. 열처리 조건과 비저항 변화처럼 공정조건과 결과를 연결해본 경험을 강조해보세요. 머신러닝 프로젝트 역시 데이터를 활용한 조건 최적화 경험으로 연결할 수 있습니다. 공정설계가 전자공학 전공자만의 직무인 것은 아니지만 현재 보유한 경험만 비교하면 공정기술 쪽에서 본인의 강점을 조금 더 자연스럽게 설명할 수 있다고 봅니다.
분홍케어베어인텔코리아코차장 ∙ 채택률 65%안녕하세요 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격경험이 있는 멘토입니다. 말씀해주신 경험은 공정에 관련된 파라미터를 변경해보는 실험을 한 경험이이 있고 그외에는 머신러닝관련 경험이 있으시네요. 사실 공정설계나 공정 기술이나 모두지원을 할 수는 있겠지만, 같은 역량을 가지고있다면 아무래도 공정기술쪽에 TO가 많고, 학사비율도 높기 때문에 합격가능성이 높을 수 있습니다. 또한 머신러닝 경험은 많은 데이터를 다루는 양산에서는 굉장히 중요한 경험이될 수 있습니다. 그렇기 때문에 공정기술을 추천합니다.
합격 메이트삼성전자코부사장 ∙ 채택률 77%멘티님. 안녕하세요. 물리학 기반의 소자 특성 이해와 TFT 소자 제작 및 비저항 측정 실습 이력은 공정기술 직무에서 강력한 무기가 됩니다. 생산 현장에서 발생하는 수율 변동이나 소자 산란 문제를 물리학적 원리로 분석하고 수습하는 데 최적화된 배경을 갖추고 있습니다. 또한 가압기 제어 최적화 연구와 머신러닝 프로젝트 경험은 공정 데이터 수집 및 설비 조건 최적화 업무에 그대로 연결됩니다. 공정설계 분야에 비해 회로 해석에 대한 부담이 적고 실무 데이터 다루기와 공정 변수 제어에 강점이 있어 공정기술 지원은 매우 적합한 방향입니다. 실험 과정에서 다룬 장비 운용 경험과 데이터 처리 역량을 직무 적합성과 결합하여 자소서에 녹여내시길 권합니다. 응원하겠습니다.
취뽀도우미입니다대구교통공사코이사 ∙ 채택률 97%물리학과를 전공하시고 전자과를 부전공하며 반도체 소자와 물리전자 등 기초 과목을 이수하신 점은 공정기술 직무에 도움되는 경력입니다. 특히 직접 TFT 소자를 제작하고 IV 측정을 해보셨거나 UNIST에서 시편 제작부터 폴리싱, 그리고 극저온 PPMS 장비를 통한 비저항 측정까지 직접 경험해보신 것은 실무에서 강점으로 작용할 수 있습니다. 반도체 공정기술은 물리적 현상에 대한 깊은 이해가 필수적인 직무이므로 물리학 전공자의 분석력과 실험 경험은 현업에서 충분히 경쟁력이 있습니다. 회로 설계 분야보다 공정 및 소자 쪽으로 진로를 고민하시는 방향은 본인의 전공 특성과 경험을 고려할 때 매우 합리적인 선택으로 보입니다. 공정설계 직무 역시 전자공학 전공자뿐만 아니라 물리학이나 재료공학 출신 엔지니어들도 많이 진출하고 있으므로, 전공 때문에 설계 직무를 배제하실 필요는 없습니다. 다만 본인이 직접 소자를 만들고 측정하며 물성을 분석했던 경험에 더 흥미를 느끼셨다면 공정기술 직무가 직무 적합성 측면에서 더욱 잘 맞을 가능성이 높습니다. 추가로 수행하신 머신러닝 기반의 가압기 제어 최적화 인턴 경험도 최근 스마트 팩토리와 빅데이터 분석이 강조되는 반도체 공정에서 공정 데이터 분석 역량을 어필하는 데 좋은 소재가 될 수 있습니다. 따라서 지금까지 쌓아오신 물리학적 소양과 다양한 실험 및 데이터 분석 경험을 유기적으로 엮어 자소서와 면접을 준비하신다면 좋은 결과가 있을 것으로 생각합니다.
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